Escola de Verão do Instituto de Matemática da UFRJ
As Escolas de Verão vêm sendo oferecidas pelo Instituto de Matemática desde 1972 e compreendem atividades de pesquisa, ensino de pós-graduação, divulgação de atividades do IM e cursos de extensão. Cursos de nivelamento e de pós-graduação são oferecidos para uma média anual de 150 inscritos.
Os resultados são bastante positivos, a se julgar pelo profícuo ambiente de pesquisa, pelos convênios estabelecidos com pesquisadores externos e pelo aproveitamento obtido pelos alunos nos cursos e minicursos extracurriculares de pós-graduação e extensão.
Nossa Escola de Verão visa, primordialmente, atender os seguintes objetivos:
- Trazer pesquisadores de prestígio nacional e internacional com os quais o corpo docentes mantém ou pode vir a manter colaboração científica;
- Permitir maior aproximação entre estudantes de pós-graduação e pesquisadores do país e do exterior;
- Incentivar a continuação dos seminários e outras atividades dos orientadores e orientandos dos diversos grupos de pesquisa;
- Oferecer oportunidade aos bons alunos de graduação que desejam estudar no período de férias;
- Fornecer o nivelamento necessário em disciplinas básicas aos alunos que se candidatam aos programas de mestrado;
- Selecionar os futuros alunos de pós-graduação do IM;
- Aproveitar o período de férias escolares para ofertar cursos de aperfeiçoamento aos professores do Estado do Rio de Janeiro e
- Criar um ambiente altamente estimulante ao conjunto da comunidade do IM através da integração em um mesmo evento das diferentes sub-áreas e atividades de pesquisa, ensino e extensão.
Os cursos de nivelamento prestam-se, de um lado, à recuperação de candidatos potencialmente capazes de cursar uma pós-graduação mas cuja formação básica é deficiente e, de outro, à seleção de candidatos para nossos programas de pós-graduação. Os cursos a nível de Mestrado e Doutorado são de interesse tanto para nossos alunos regulares, permitindo que antecipem sua formação, como para alunos de outros centros nacionais. A Escola de Verão oferece a oportunidade de impulsionar também o intercâmbio científico com pesquisadores de outros departamento e universidades.
A Escola de Verão conta com o apoio de diversas
instituições de fomento. Este ano, estamos aguardando o apoio
do CNPq, do Banco do Brasil em convênio com a UFRJ, da FUJB/UFRJ,
e da CAPES.
A Escola de Verão 2011 será realizado no período 3 de janeiro a 4 de março de 2011.
E-mail para dúvidas e sugestões: verao@im.ufrj.br
Para mais informações sobre exames de seleção e admissão nos programas de Pós-graduação consultar a página do programa de interesse.
Inscrições
As inscrições para os cursos de nivelamento, de mestrado e doutorado, e minicursos avançados estarão abertas até dia 20 de dezembro. As inscrições para o mini-curso "Modelagem computacional baseada em agentes (agent based modeling) utilizando o NETLOGO e sua possibilidades educacionais" estarão abertas até dia 25 de janeiro.
Os Workshops terão inscrições à parte.
Clique pra baixar o Formulário de Inscrição
Cursos de Nivelamento
- Introdução à Análise Real
Professor: Bruno Scardua
Pré-requisitos: Cálculo I e II ou equivalentes
Carga Horária: 48h; 2a, 4a, 6a - 8h as 10h; Sala B110
Bibliografia: Elon Lima, Curso de “Análise
Ementa: Conjuntos e funções. Conjuntos finitos, enumeráveis e não enumeráveis. Números reais. Sequências e séries de números reais. Topologia da reta. Limites de funções. Funções contínuas. Derivadas e Integrais.
- Introdução à Probabilidade
Professor: Leandro Pimentel
Pré-requisitos: Cálculo I e II ou equivalentes
Carga Horária: 40h; 3a, 5a, 6a - 10h as 12h; Sala B106-A, período: de 18Jan a 18Fev
Bibliografia: DeGroot, M. H. (1989), “Probability and Statistics”, Addison-Wesley (2a. edicao); Mood, A. M., Graybill, F. A. e Boes, D. C. (1974) “Introduction to the Theory of Statistics”, McGraw-Hill (3a. edição)
Ementa: Espacos amostrais e eventos. Probabilidade condicional. Variáveis aleatórias e distribuições de probabilidade. Valores esperados. Principais distribuições de probabilidade. Lei dos grandes números e teorema central do limite.
Cursos de Mestrado e Doutorado
- Teoria da medida e integração
Professor: Glauco Valle da Silva Coelho
Pré-requisitos: Análise no R^n, Álgebra Linear
Carga Horária: 48h. 3a, 5a e 6a, 10-12h. Sala B110
Bibliografia: Carlos Isnard, Introdução à Medida e Integração, Projeto Euclides, IMPA (2007); W. Rudin, Real and Complex Analysis, McGrawHill, New York, 1987 Ementa: Integral Poligonal. Extensão da Integral Poligonal. Integral de-Riemann. Abordagem de Riemann. Abordagem de Darboux. Integral de Riuemann-Stieltjes. Teorema da Representação de Riesz. Redução ao Caso de Integrais Abstratas. Representação da Integrais em C[a,b]. Integral de Lesbesgue-Stieltjes e de Borel na Reta. Medida Boreleanas em abertos da Convergência Monótona. Teorema da convergência Dominada. Teorema de Radon-Nikodym.
- Equações Diferenciais Dispersivas
Professor: Alexander Arbieto
Pré-requisitos: Análise no R^n
Carga Horária: 40h, 2ª e 4ª - 10h-12h, sala B106-A
Bibliografia e Ementa: Transformada de Fourier. Interpolação e Multiplicadores.
Espaços de Sobolev. A Equação de Schrodinger Linear. Efeitos Suavizantes. Alguns resultados/comentários para a Equação de Schrodinger no caso não-linear. A Equação de Korteweg-de Vries.
Minicursos Avançados
- Modelagem computacional baseada em agentes (agent based modeling) utilizando o NETLOGO e sua possibilidades educacionais
Fábio Ferrentini Sampaio (ffs@nce.ufrj.br)
Ementa:
Introdução e boas-vindas
O que é modelagem e simulação
Modelagem e simulação computacional
Um pouco de história e tipos de modelagem
Modelagem baseada em agentes (MBA) - definições e exemplos
Problemas possiveis de serem tratados com MBA
Ferramentas para construção e simulação de modelos:
- BehaviourComposer e o projeto Modelling4All
- NETLOGO
Construção e simulação de modelos com NETLOGO
Fechamento do Workshop
Publico-alvo: Profissionais de diferentes áreas interessados em conhecer sobre as possibilidades da modelagem e simulação; Professores do ensino fundamental e médio interessados em conhecer novas possibilidades do uso do computador na sala de aula; alunos de graduação e pós-graduação. No máximo 20 participantes.
Local: Laboratório do NCE
Carga horária: 18 horas
Horários: 3a, 4a e 5a, 9h30 às 12h30, de 1ºFev a 10Fev
- Introdução ao Cálculo Estocástico
Prof. Milan Merkle (Univ. Belgrado)
Período: 03/01 a 14/01
- Estabilidade Ergódica
Em breve maiores informações.
- Estados de Equilíbrio
Em breve maiores informações.
- Uma breve introdução às Redes Complexas
O material do curso já está disponível no link acima.
Professor: Daniel Figueiredo (COPPE-UFRJ)
Local e Horário: Dias 24, 26 e 28/01, 10h-13h, Sala C116, Bloco C, CT.
Resumo:
Sistemas formados por entidades que de alguma forma se relacionam
podem ser representados por redes. Redes estão por toda a parte e
abrangem as mais diversas áreas do conhecimento, tais como a Web, o
Orkut, a cadeia alimentar, a malha elétrica, e a rede neural de um
organismo. A recente disponibilidade de grande quantidade de dados
empíricos sobre diversas redes vem possibilitando um estudo abrangente
e inter-disciplinar de tais sistemas. Um aspecto fundamental deste
estudo é a relação entre a estrutura topológica das redes e sua
funcionalidade. Neste mini-curso iremos explorar propriedades
estruturais peculiares que vem sendo observadas empiricamente
em redes de diversos domínios, como a distribuição de grau
com cauda pesada. Em seguida, iremos apresentar alguns modelos
matemáticos que capturam algumas destas propriedades estruturais.
Por fim, veremos o impacto que propriedades estruturais possuem sobre
algumas funcionalidades exercidas por algumas redes.
Bibliografia:
- M. E. J. Newman, "Networks: An Introduction". Oxford University Press,
2010.
- M. E. J. Newman, A.-L. Barabási, and D. J. Watts, "The Structure and
Dynamics of Networks". Princeton University Press, 2006.
Material do curso:
Slides
Foto 1 | Foto 2 | Foto 3
As declarações de participação estarão disponíveis na Secretaria de Pós-Graduação a partir do dia 17/02.
- Modelagem do Cancer e Epidemiologia
Professor: Rafael Meza (Univ. British Columbia)
Em breve maiores informações
- Análise Exploratória de dados multidimensional
Professor: Sérgio Camiz (Sapienza Università de Roma)
Carga Horária: 12h
Ementa: Análise de componentes principais e correlação, classificação e partições hierárquicas. Análise de Correspondências.
Workshops
- UFRJ - Summer School on Nonlinear Analysis
Período: de 11 a 15 de janeiro
Organização: Prof. Wladimir Neves
Contato p/ informações: wladimir@im.ufrj.br
Mini-simpósio com mini-cursos e palestras relacionados a temas de Análise Não-Linear.
Em breve maiores informações.
- Hiperbolicidade Parcial na UFRJ
Período: de 10 a 14 de janeiro
Organização: Profa. Maria José Pacífico
Contato p/ informações: pacifico@im.ufrj.br, mjpacifico@gmail.com, ph@im.ufrj.br
Em breve maiores informações na página do evento: www.im.ufrj.br/ph.
Links para as páginas dos programas anteriores:
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